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浅谷公威 特任講師(2021/08〜)

東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻の坂田・森・浅谷研究室で特任講師をしています。専門は複雑ネットワークと計算社会科学です。

人間の集団が知識を共有し発展するプロセスに興味があります。人類のイノベーションの過程が網羅的かつ構造化された形で含まる大規模な学術論文データからそのプロセスの一端を解明しています。また同時に、ツィッターの情報拡散を分析することにより知識の共有が生む負の側面も研究しています。その他、人間の移動データ、企業の取引ネットワークやM&Aの解析など多岐に及びます。

機械学習や自然言語処理の技術をアップデートするよりもツールとして使用することが多いですが、最新の理論を研究している研究者とも連携しています。データは正直ですので、それに深く付き合っていくことで柔軟性と継続性と謙虚さが養われると思っています。当研究室では多様なバックグラウンドの学生を受け入れています。配属された学生は坂田先生と森先生からもアドバイスをもらえます。研究室配属を希望の学生や共同研究を希望の方は、asatani@ipr-ctr.t.u-tokyo.ac.jpに連絡してください。

研究内容(編集中)​

テクノロジー・インフォマティクス

2020年からはじまった​テクノロジー・インフォマティクス社会連携講座で研究の主担当をつとめています。テクノロジーに関する膨大な情報(論文、特許などの技術文献やSNSに代表される社会情報)からインフォマティクス(機械学習、自然言語処理などの情報処理技術)を用いて、技術経営に関する課題解決に寄与する知見を抽出するテクノロジーインフォマティクス(技術経営情報工学)の技法群をテクノロジー・インフォマティクスと名付けました。大量の書誌情報からノーベル賞を予測する研究(IEEE Access 2021)、学術領域の発展の方向を定量化して予測する研究(Plos ONE 2018)、学術界のSDGsへの関心を抽出した研究(Energies 2020)などがあります。

​計算社会科学

人間の行動や意見形成にはその人間同士のネットワーク構造が大きな役割を果たしており、その構造や情報拡散の過程を研究しています。最近の成果としては、電車の移動データから友人関係を抽出した研究(JCSS 2018)、Twitterにおける政治的エコーチャンバーの効率的な情報拡散構造の研究(Scientific Reports 2021)などがあります。

Journal Papers

​※Maiko Kamada, ※Kimitaka Asatani(※equal contribution), Masaru Isonuma, Ichiro Sakata. Discovering Interdisciplinarily Spread Knowledge in the Academic Literature, IEEE ACCESS, 2021(to be published)

Large-scale analysis of delayed recognition using sleeping beauty and the prince

T Miura, K Asatani, I Sakata,  Applied Network Science 6 (1), 1-28 (2021)

Asatani, K., Sakaki, T,. Yamano, H., & Sakata, I. (2021). Dense and influential core promotes daily viral information spreading in political echo chambers. Scientific reports, 11(1), 7491

 

Shao, B., Asatani, K., Hajime, S., & Sakata, I. (2021). Categorization of mergers and acquisitions using transaction network features. Research in International Business and Finance, (To be published).

 

Asatani, K., Takeda, H., Yamano, H., & Sakata, I. (2020). Scientific attention to sustainability and SDGs: Meta-analysis of academic papers. Energies, 13(4), 975.

 

Yamano, H., Asatani, K., & Sakata, I. (2020). evaluating nodes of Latent Mediators in Heterogeneous communities. Scientific reports, 10(1), 1–11.

 

Asatani, K., Fujio Toriumi, Ochi, M., Mori, J., Sakata, I. (2018) Detecting Interpersonal Relationships in Large-Scale Railway Trip Data, Journal of Computational Social Science, 1(2), 313–326.

 

Asatani, K., Ochi, M., Mori, J., Sakata, I., (2018). Detecting trends in academic research from a citation network using network representation learning, PLOS ONE 13 (5), e0197260.

 

浅谷公威,鳥海不二夫,大橋弘忠, (2015). コミュニティ間における多面性と意見形成,人工知能学会論文誌 Vol.30, No.5 (08/2015)

 

浅谷公威,鳥海不二夫,陳Yu,大橋弘忠, (2013). 集団内の多様性創出メカニズムの解明 電子情報通信学会論文誌 D vol.J96-D No.12 pp.2951-2959(12/2013)

International Conferences

Miura, T., Asatani, K., & Sakata, I. (2021), Measuring Career Growth Related to Organisational Movement for Junior and Senior Researchers; Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET2021) in Daejeon, South Korea (Accepted) 

Kondo, Y., Asatani, K., & Sakata, I. (2021), Evaluating Emerging Technologies of the Gartner Hype Cycle Using a Network Analysis; Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET2021) in Daejeon, South Korea (Accepted) 

 

Mitsuhashi, D., Kannno, T., Karikawa, D., Nonose, K., Asatani, K., & Furuta, K. (2021), Symbolic context model for resilience engineering; International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE2021) in New York, USA (Accepted) 

 

Miura, T., Asatani, K., & Sakata, I. (2020), Classifying Sleeping Beauties and Princes Using Citation Rarity; International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks2020) in Virtual Conference, Spain 

 

Mitsuhashi, D., Karikawa, D., Nonose, K., Asatani, K., & Furuta, K. (2020), An Extended Framework for Context Modeling; International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE2020) in Virtual Conference, USA 

 

K,koyama., Asatani, K., & Sakata, I. (2019), Resonance Structure of Online Flaming: Epicenter of Information Diffusion; International Conference on Social Informatics (SocInfo2019) in Doha, Qatar 

 

Asatani, K., & Sakata, I. (2019), The social network of scientific misconduct.; Computational Social Science annual conference (CSS2019) in Santa Fe, USA 

 

Shao, B., Asatani, K., & Sakata, I. (2019), Analysis of mergers and acquisitions trends in the semiconductor industry with the technology perspective; Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET2019) in Portland, USA 

 

Miura, T., Asatani, K., & Sakata, I. (2019), Identifying Affiliation Effects on Innovation Enhancement; Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET2019) in Portland, USA 

 

Kimura, S., Asatani, K., & Sugawara, T. (2019), Comparison of Opinion Polarization on Single-Layer and Multiplex Networks; International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks2019) in Lisbon, Portugal 

 

Yamano, H., Asatani, K., & Sakata, I. (2019), Evaluating Nodes of Latent Mediators in Heterogeneous Communities; International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks2019) in Lisbon, Portugal 

 

Asatani, K., Takeda, H., Yamano, H., & Sakata, I. (2019), Scientific attention to sustainability: a Meta-analysis of academic papers about sustainability and SDGs; The International Centre for Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems (SDEWES2019) in Dubrovnik, Croatia 

 

Asatani, K., Fujio Toriumi, Ochi, M., Mori, J., Sakata, I. (2019), Interpersonal relationship in large-scale mobility data; International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks2019) in Lyon, France 

 

Asatani, K, Ochi, M., Mori, J., Sakata, I. (2018), Keyword extraction using citation network: Verification of network-based method; International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA2018) in Tokyo, Japan 

 

Asatani, K., Kawahata, Y., Toriumi., & Sakata, I. (2018), Communication based on unilateral preference on Twitter: Internet luring in Japan; International Conference on Social Informatics (SocInfo2018) in Saint Peterburg, Russia 

 

Asatani, K., & Sakata, I. (2018), Inequality Structure of Global Investment: Analysis and Simulation of an M&A Network; IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM2018) in Bangkok, Thailand 

 

Shao, B., Asatani, K., & Sakata, I. (2018), Categorization of Mergers and Acquisitions in Japan Using Corporate Databases: A Fundamental Research for Prediction; IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM2018) in Bangkok, Thailand 

 

Asatani, K, Ochi, M and Mori, Sakata, I. (2017), Predicting future citation from the temporal information of citation network.; International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA2017) in Tokyo, Japan 

 

Ochi, M., Nakashio Y., Yamashita Y., Sakata I, Asatani, K, Matthew Ruttley, Junichiro Mori, Ichiro Sakata. (2016), Representation learning for geospatial areas using large-scale mobility data from smart cards; Workshop on pervasive urban applications with ACM UbiComp 2016 (PURBA2016) in Heidelberg, Germany 

 

Asatani, K, Ochi, M., Mori, J., Sakata, I. (2016), Detecting Research Trend of Academic Field in Latent Space; International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA2016) in Tokyo, Japan 

 

Asatani, K., Ohashi, H., & Toriumi, F. (2014), Rise and decline process of online communities: modeling social balance of participants; Social Simulation Conference (ESSA2014) in Barcelona, Spain 

 

Asatani, K., Toriumi, F., Ohashi, H., Tashiro, M., & Suzuki, R. (2013), Prosperity and Decline of Online Communities; Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA2013) in Dunedin, New Zealand

Invited Lectures

浅谷公威,社会ネットワークの抽出と特徴的な構造の解析(2019), ネットワーク科学セミナー:データ科学への応用,統計数理研究所

I.Sakata and K. Asatani. (2019), AMC29,"Forecasting of trend in researches on nanocarbons based on publication citations via network representation learning (NRL)", The 29th Assembly of Advanced Material Congress (AMC29) in Stockholm, Sweden (Oct 9-11, 2019)-IAAM Award Lecture

Others

長野希美, 池田修己, 三輪誠, 坂田一郎, 浅谷公威, 大知正直, 市瀬龍太郎 (2019). 人工知能による科学技術研究の加速. 人工知能, 34(6), 783–789.

臼井翔平, 鬼頭朋見, 浅谷公威, 坂本陽平, 高野雅典, 伏見卓恭, 池田圭佑(2018).共訳, パワー・オブ・ネットワーク : 人々をつなぎ社会を動かす6つの原則 ,森北出版, 

Funding

科研費挑戦的研究(萌芽) 情報工学に基づく歴史概念のパラダイム変遷の定量分析, 代表, 2021-2022 年度, 東京大学
科研費若手B, 分野横断・融合的な新分野の成長予測と萌芽技術の特定研究課題, 代表, 2016-2017 年度, 東京大学

テクノロジー・インフォマティクス社会連携講座, 分担,2020-2023年度,東京大学

テクノロジーインフォマティックスを用いたサプライチェーンのレジリンエス等に関する研究,(ダイキン工業) 分担, 東京大学

科研費基盤研究(B) 簡易類似コンテキストを用いたチーム協調レジリエンス推定に関する実験的研究, 分担, 2019-2021 年度, 東京大学

公益財団法人電気通信普及財団, 地方議会議事録の統合と利活用に関する社会情報学的研究, 分担, 2021年度, 早稲田大学

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